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Transformation digitale
IoT & Robotique dans le Business
Format : Video learning tutoré
Durée : 7 heures d'apprentissage
Dates :
Date à venir
Prix net :  250€
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Transformation digitale

IoT & Robotique dans le Business

 250€
Prix net : Montant sur lequel il n’est pas appliqué de TVA.
(Prestation de formation professionnelle continue exonérée de TVA)
Format(s) pédagogique(s) : Video learning tutoré
Durée : 7 heures d'apprentissage
Langue(s) : Français
Certificat(s) associé(s) : IA & Business@emlyon executive education <? ehco $logo_ecole['alt'];?>
Code Web :  UC_IOT_ROBOTIQUE
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Présentation

Les termes IoT, Intelligence artificielle (IA) ou encore robotique sont très répandus dans les médias mais parfois utilisés tellement largement qu’il est difficile de percevoir les grands enjeux et les synergies entre ces domaines. Par exemple, les robots de Boston Dynamics souvent cités dans les médias sont-ils intelligents ?

Executive Online Certificate associé : IA & Business@emlyon executive education
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IA & Business@emlyon executive education
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Les objectifs du cours

Dans cette Unité de compétence, comprendrez comment l’IA pénètre aujourd’hui les secteurs de l’IoT et de la robotique, et en quoi elle révèle de nouvelles opportunités, jusqu’alors impossibles à envisager.

  • S’approprier les concepts et définitions relatifs aux domaines de l’IoT et de la robotique
  • Comprendre les principaux usages de la robotique et de l’IoT et en appréhender les business models
  • Comprendre d’un point de vue macro comment les algorithmes traitent les données issues de l’IoT
  • Analyser d’un point de vue légal et sociétal les menaces auxquelles fait face le secteur de l’IA

Les points forts du cours

  • Un apprentissage qui s’adapte à votre rythme. Formez-vous 100% en ligne, à votre rythme, où vous voulez. Cette formation est composée de vidéos, de fiches téléchargeables, d’une FAQ dynamique, de quiz, d’une étude de cas et de Masterclass thématiques en présentiel ou en ligne.
  • Des contenus accessibles à tous. Les contenus sont opérationnels et accessibles sans pré-requis.
  • Une formation au plus près des besoins du marché. L’offre de compétences a été définie en collaboration avec des grandes entreprises partenaires regroupées sous forme de Client Advisory Board.
  • Une Attestation de réussite délivrée par une grande école. La formation est élaborée par une institution académique prestigieuse.
  • Une plateforme de formation performante. La plateforme de formation est facile d’utilisation et propose des learning analytics précis et pertinents pour un meilleur suivi de votre progression.

Formateur associé à la formation

Maya AZOURY
Diplômée d’une double formation Finance de marché et Ressources Humaines, Maya Azouri possède une expérience en conseil en organisation & ressources humaines.

Depuis qu’elle a rejoint Quantmetry, Maya a effectué ses premières missions pour un leader français de l’industrie automobile : Déploiement d’outils et de processus Groupe autour de problématiques de Gouvernance de la donnée, Formation & accompagnement des équipes sur la partie Data Management. Ainsi qu’un accompagnement conseil des équipes sales & opérations sur un projet d’optimisation de volumes de ventes. Mais également sur des missions de déploiement de plateforme Data chez des acteurs de la bourse européens et diverses missions en data science sur des problématiques d’optimisation de processus métier (finance & supply chain).

Programme

Un programme pour comprendre et agir ...

Chapitre 1 : Concepts et définition relatifs aux domaines de l'IoT et de la robotique
  • IOT et robotique : quels apports de l’IA
  • Qu’est ce que l’IoT : Concept et typologies d’Io
  • Quelles synergies entre IoT, Big Data et Intelligence Artificielle ?
  • Qu’est ce qu’un robot : Définition des tâches robotisées
  • Pourquoi développer des robots intelligents ?
  • Quiz de fin de chapitre
Chapitre 2 : Usages de l’IoT et de la robotique
  • Business model et cas d’usage de l’IoT
  • IoT : Panorama des acteurs, évolutions et tendances
  • Usages des robots en industrie et en défense
  • Usages des robots dans les autres secteurs (notamment Marketing)
  • Enjeux et panorama des acteurs de la robotique physique et virtuelle (bot / RPA)
  • Quiz de fin de chapitre
Chapitre 3 : Apports de l’IA dans l’usages des IoT et des robots
  • Traitement analytique des données IoT : Architecture et flux de traitement
  • Comment analyser les données IoT par l’IA : Prévision et détection d’anomalie
  • Opportunités de l’IA pour la robotique physique
  • Opportunités de l’IA pour la robotique virtuelle
  • Comment voit-on un robot ? Apports de la computer vision
  • Comment dialogue un robot ? Apports du NLP
  • Quiz de fin de chapitre
Chapitre 4 : Limites et défi
  • Les limites de l’IoT et les risques sécuritaires liés
  • La limite de la proactivité
  • La question de l’éthique et de la certification
  • Quiz de fin de chapitre
Chapitre 5 : Cas final

Étude de cas final permettant de mettre en pratique les apports de la formation et de valider la compétence acquise

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