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Transformation digitale
IA & Prise de décision
Format : Video learning tutoré
Durée : 7 heures d'apprentissage
Dates :
Date à venir
Prix net :  250€
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Transformation digitale

IA & Prise de décision

 250€
Prix net : Montant sur lequel il n’est pas appliqué de TVA.
(Prestation de formation professionnelle continue exonérée de TVA)
Format(s) pédagogique(s) : Video learning tutoré
Durée : 7 heures d'apprentissage
Langue(s) : Français
Certificat(s) associé(s) : IA & Business@emlyon executive education
Code Web :  UC_DECISION_IA
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Présentation

Dans cette Unité de Compétence, vous comprendrez comment l’usage de l’Intelligence Artificielle et des algorithmes permet d’optimiser la chaîne logistique et les relations clients.

Executive Online Certificate associé : IA & Business@emlyon executive education
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IA & Business@emlyon executive education
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Pré-requis

  • Niveau bac+3 ou 3 ans d’expérience

Les objectifs du cours

  • Comprendre les agents intelligents
  • Savoir optimiser la supply chain avec l’IOT et l’IA
  • Comprendre les usages des algorithmes pour la prise de décision
  • Connaître les usages de l’IA dans la relation client

Les points forts du cours

  • Un apprentissage qui s’adapte à votre rythme. Formez-vous 100% en ligne, à votre rythme, où vous voulez. Cette formation est composée de vidéos, de fiches téléchargeables, d’une FAQ dynamique, de quiz, d’une étude de cas et de Masterclass thématiques en présentiel ou en ligne.
  • Des contenus accessibles à tous. Les contenus sont opérationnels et accessibles sans pré-requis.
  • Une formation au plus près des besoins du marché. L’offre de compétences a été définie en collaboration avec des grandes entreprises partenaires regroupées sous forme de Client Advisory Board.
  • Une Attestation de réussite délivrée par une grande école. La formation est élaborée par une institution académique prestigieuse.
  • Une plateforme de formation performante. La plateforme de formation est facile d’utilisation et propose des learning analytics précis et pertinents pour un meilleur suivi de votre progression.

Programme

Formateur associé à la formation

Dimitri CARBONNELLE
Président de Livosphere et intervenant dans les nouvelles technologies, emlyon executive education
Dimitri est le fondateur de Livosphere, expert dans les nouvelles technologies : Intelligence artificielle, Internet des Objets, Blockchain et robots.



Il recherche et déploie des solutions innovantes (dont de start-ups) pour de grandes entreprises comme la mise en place du Lab Innovation de Moët Hennessy et le déploiement de robots collaboratifs dans une usine spécialisée dans la maroquinerie de luxe.



Il est aussi régulièrement speaker et modérateur sur ces sujets. Il réalise des debriefs du CES Las Vegas auquel il participe annuellement et est expert auprès de la BPI.

Programme

Un programme pour comprendre et agir ...

Chapitre 1 : Présentation de l'IA

L’IA existe depuis plus de 60 ans et recouvre de nombreux domaines
Nous explorerons au cours de ce chapitre, l’histoire de l’IA et ses différentes techniques telles que l’IA symbolique, les réseaux neuronaux, le deep learning ainsi que ses usages

  • Introduction à l’IA dans la prise de décision
  • Champs de l’IA pour les prises de décision
  • IA symbolique et connexionniste : leur impact sur la prise de décision
  • Quiz de fin de chapitre
Chapitre 2 : Principaux acteurs de l'IA - De nombreux acteurs sont déjà dominants dans l’IA et les nations se disputent son leadership

Au cours de ce chapitre, nous couvrirons la stratégie des GAFA ainsi que celle de Microsoft et d’autres acteurs américains.Nous la mettrons en garde face aux BATX chinois et la position de l’Europe. Nous verrons aussi ce qu’apporte les startups dans ce domaine.

  • Grands acteurs américains de l’IA
  • Acteurs chinois, européens et français
  • Startups
  • Quiz de fin de chapitre
Chapitre 3 : Exemples d'usages et de solutions dans l'IA et la prise de décision

Nous verrons dans ce chapitre de nombreuses solutions utilisant l’IA dans la prise de décision : des solutions destinées à des consommateurs finaux, des solutions internes aux entreprises ainsi qu’industrielles. Nous couvrirons aussi le domaine de la santé.

  • Solutions B2C intégrant l’IA dans la prise de décision
  • Solutions internes et industrielles intégrant l’IA dans la prise de décision
  • Solutions dans la santé intégrant l’IA dans la prise de décision
  • Quiz de fin de chapitre
Chapitre 4 : Comment mener un projet intégrant l'IA dans la prise de décision ?

Pour réussir un projet, il est essentiel de suivre une démarche structurée et de comprendre l’intérêt de l’IA pour servir d’aide à la décision ou être décisionnaire.
Nous explorerons dans ce chapitre, en plus des étapes de projet, les différents moyens d’utiliser l’IA comme levier pour l’analyse, comme solution à part entière. Nous couvrirons aussi l’infrastructure SI nécessaire pour une entraîner et utiliser une IA.

  • Étapes dans la prise de décision
  • Outils dans la prise de décision
  • Comment utiliser l’IA comme outil d’analyse ?
  • IA, partie intégrante de solution (1/2)
  • IA, partie intégrante de solution (2/2)
  • Infrastructure de l’IA
  • Quiz de fin de chapitre
Chapitre 5 : Risques et biais de l’IA : comment les surmonter ?

L’utilisation de l’IA dans la prise de décision présente des risques en termes de cybersécurité mais aussi humains. 
Nous verrons dans ce chapitre, quels types de contrôles nous pouvons mettre en place pour éviter ou réduire ces risques ainsi que les biais humains. D’autre part, nous explorerons les différents moyens pour conduire le changement parmi les collaborateurs et trouver des financements publics pour ses projets d’IA.

  • Risques de l’IA sur les données : comment les réduire ?
  • Biais humains de l’IA : comment les réduire ?
  • Conduite du changement avec des projets d’IA
  • Conclusion
  • Quiz de fin de chapitre
Chapitre 6 : Cas final

Étude de cas final permettant de mettre en pratique les apports de la formation et de valider la compétence acquise

Pédagogie – Évaluation

  • La pédagogie de cette formation s’appuie sur une large variété de situations d’apprentissage : cas pratiques, échanges, défis, études de cas, exercices, travaux en sous-groupes.
  • Chaque compétence est évaluée par des cas pratiques, des études de cas, des quiz ou des exercices en fin de séquence.
Transformation digitale
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Le télétravail, en pratique
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Conduire le changement
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Gérer les risques et les opportunités
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Créer un parcours client customer centric
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Créer de la valeur pour le client
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S’adapter aux usages client
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Être centré sur le client
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Boîte à outils de l’IA
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Enjeux juridiques de l’IA
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IA, organisation et management
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Données et vie privée
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Big Data : principes, usages et enjeux
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Management des projets agiles et innovants
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Enjeux et impacts des technologies émergentes
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Innover en environnement incertain
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Questions économiques, sociales et éthiques de la transformation digitale
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Transformation digitale des fonctions et des industries
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Gestion du changement dans la transformation digitale
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Posture et compétences du manager à distance
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Organisation autonomisante et intelligence collective
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