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Transformation digitale
Big Data : principes, usages et enjeux
Format : Video learning tutoré
Durée : 7 heures d'apprentissage
Dates :
Date à venir
Prix net :  250€
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Transformation digitale

Big Data : principes, usages et enjeux

 250€
Prix net : Montant sur lequel il n’est pas appliqué de TVA.
(Prestation de formation professionnelle continue exonérée de TVA)
Format(s) pédagogique(s) : Video learning tutoré
Durée : 7 heures d'apprentissage
Langue(s) : Français
Certificat(s) associé(s) : Data Sciences@ESCP Business School
Code Web :  UC_BIGDATA
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Présentation

Big Data, tout le monde en parle mais qui peut vraiment le définir ? Cette Unité de Compétence vise à comprendre ce qu’est et ce que n’est pas le Big Data.

Quelles sont les caractéristiques du Big Data sur lesquelles s’appuyer pour créer de la valeur ? De quelle manière ? Car au final, c’est bien ce qui nous intéresse : créer de la valeur – quel que soit le type de valeur créée.

Executive Online Certificate associé : Data Sciences@ESCP Business School
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Data Sciences@ESCP Business School
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Pré-requis

  • Niveau bac+3 ou 3 ans d’expérience

Les objectifs du cours

Cette Unité de Compétence est une introduction au Big Data, les principes, les usages et les enjeux. Elle vous permet de consolider vos connaissances dans ce domaine.

  • Comprendre ce que recouvre le terme “big data”
  • Découvrir les principes de création de valeur
  • Identifier les différentes sources et formes de data
  • Appréhender les limites et les risques liés à la data

Les points forts du cours

  • Un apprentissage qui s’adapte à votre rythme. Formez-vous 100% en ligne, à votre rythme, où vous voulez. Cette formation est composée de vidéos, de fiches téléchargeables, d’une FAQ dynamique, de quiz, d’une étude de cas et de Masterclass thématiques en présentiel ou en ligne.
  • Des contenus accessibles à tous. Les contenus sont opérationnels et accessibles sans pré-requis.
  • Une formation au plus près des besoins du marché. L’offre de compétences a été définie en collaboration avec des grandes entreprises partenaires regroupées sous forme de Client Advisory Board.
  • Une Attestation de réussite délivrée par une grande école. La formation est élaborée par une institution académique prestigieuse.
  • Une plateforme de formation performante. La plateforme de formation est facile d’utilisation et propose des learning analytics précis et pertinents pour un meilleur suivi de votre progression.

Programme

Formateur associé à la formation

Yannick MEILLER
Professeur associé, Management de l’information et des opérations, ESCP Business School
Yannick Meiller est titulaire d’un doctorat en informatique (Intelligence Artificielle – Systèmes Industriels) – obtenu en 2003 auprès de l’ISAE-Supaéro, Toulouse, France, il est professeur associé à ESCP Business School et responsable du laboratoire européen RFID.

Son activité professionnelle est triple : entrepreneur, professeur associé à ESCP Business School, et expert pour la BPI (Banque Publique d’Investissement).



Yannick Meiller a une expérience large et diversifiée de l’innovation, de l’intermédiation entre la recherche et l’industrie, et des échanges entre les technologies et les sciences de gestion. Il a travaillé pour des institutions publiques de recherche scientifique (Universités, ONERA), en France et aux États-Unis, dans le domaine de l’Intelligence Artificielle Décisionnelle.



À partir de 2005, il s’est progressivement impliqué dans la recherche et l’enseignement dans le domaine des sciences de gestion.



Au sein d’ESCP Business School, Yannick Meiller est responsable du RFID European Lab. Ses travaux de recherche portent sur :



L’information numérique – caractérisation, valeur, traitement et sujets connexes (tels que la vie privée, le partage des données, la sécurité, etc.)
L’évaluation de projets innovants ou à orientation technologique, pour la prise de décision ;
L’internet des objets, et plus largement l’informatique omniprésente ;
Les technologies, la gestion de la technologie et les secteurs économiques connexes.

Programme

Un programme pour comprendre et agir ...

Chapitre 1 : Le «déluge de données»

Mise en perspective dans ce qu’il convient d’appeler “le déluge de données »

  • Déluge de données – le monde est connecté
  • Déluge de données – fracture numérique
  • Quiz de fin de chapitre
Chapitre 2 : «Big Data» qu'est-ce que c'est ?

Caractérisons le Big Data : le Big Data, qu’est-ce que c’est ? Et aussi, qu’est-ce que ce n’est pas ?

  • 3 V
  • Deux types d’utilisation
  • Exemples d’;application
  • Le choix des données pour apprendre plus
  • L’enrichissement de la décision
  • L’accélération de l’analyse
  • La transformation des processus
  • 3V… et pourquoi pas 4 ou 5 ?
  • Quiz de fin de chapitre
Chapitre 3 : Sources de données

Réflexion sur les sources de données

  • Multiples sources de données
  • Monde informationnel / monde physique
  • Un nouveau flux à fort potentiel : l’Internet des objets
  • Problèmes d’accessibilité data
  • Quiz de fin de chapitre
Chapitre 4 : Limitations et risques

Étude des limitations et des risques associés au Big Data

  • Corrélation vs causalité
  • Qualité des données
  • Bruit
  • Effet boîte noire
  • Perte, vol ou modifications de données
  • Quiz de fin de chapitre
Chapitre 5 : Cas final

Étude de cas final permettant de mettre en pratique les apports de la formation et de valider la compétence acquise

Pédagogie – Évaluation

  • La pédagogie de cette formation s’appuie sur une large variété de situations d’apprentissage : cas pratiques, échanges, défis, études de cas, exercices, travaux en sous-groupes.
  • Chaque compétence est évaluée par des cas pratiques, des études de cas, des quiz ou des exercices en fin de séquence.
Transformation digitale
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Le télétravail, en pratique
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IA & Prise de décision
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Connaître son marché
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La culture digitale du manager de demain
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Vendre son projet en interne
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L’écosystème de la création d’entreprise
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Financement et levée de fonds
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Kit de survie juridique et financier
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S’entourer et manager
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Comprendre l’économie mondiale
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Maîtriser la boîte à outils du chef de projet
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Animer l’équipe projet
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Conduire le changement
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Gérer les risques et les opportunités
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Préparer le projet
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Cadrer le projet
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Posture, management et éthique de la relation client
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Data management au service de l’approche customer centric
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Impulser la stratégie customer centric
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Créer un parcours client customer centric
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Créer de la valeur pour le client
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S’adapter aux usages client
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Être centré sur le client
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Boîte à outils de l’IA
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Enjeux juridiques de l’IA
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Les fondamentaux de l’IA
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Buzz words autour du Big Data
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Projet data
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Données et vie privée
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