L’IA appliquée à la finance
Une gamme de formations pour aider les professionnels de la finance, de la banque et de l’assurance à passer de l’expérimentation aux usages concrets de l’IA.
First Finance accompagne les professionnels de la finance dans l’appropriation concrète de l’intelligence artificielle, avec des formations conçues pour les usages métiers, les contraintes opérationnelles et les enjeux de maîtrise des risques.
Participez à notre webinaire gratuit, le jeudi 25 juin 2026 à 11h00
De l’expérimentation IA aux usages concrets dans les métiers financiers
Dans les services financiers, près de 7 tâches sur 10 pourraient être optimisées par l’IA : certaines automatisées, d’autres fortement augmentées (*).
Accédez au replay de notre webinaire pour mieux comprendre :
- les compétences à développer
- les usages à prioriser
- les bons réflexes à adopter pour intégrer l’IA de manière concrète et maîtrisée.
(*) Source : World Economic Forum, Artificial Intelligence in Financial Services, 2025
Intervenants
Patrick SEASSAU
Marc DECOMBAS
Expert IA pour la BPI,
Président de Justai.co
Pourquoi choisir First Finance pour former vos équipes à l’IA ?
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Une offre IA pensée pour les métiers financiers
Une attention forte aux risques
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L’intelligence artificielle appliquée à la finance
Objectif : Acculturer les équipes
Comprendre les fondamentaux de l’IA, ses principaux cas d’usage dans les métiers financiers et ses impacts sur les pratiques professionnelles.
Agents IA pour la finance
Objectif : Passer des usages ponctuels aux workflows
Comprendre le fonctionnement des agents IA et leur potentiel pour structurer, automatiser ou enchaîner certaines tâches dans des workflows financiers.
Excel augmenté par l’IA pour financiers
Objectif : Gagner en efficacité dans Excel et le reporting
Bénéfice :
Utiliser l’IA pour accélérer et fiabiliser certains travaux réalisés dans Excel :
analyse, reporting, contrôles, synthèse et production de livrables.
L’IA générative au service de la finance de marché
Objectif : Comprendre les enjeux et les usages de l’IA afin de structurer sa feuille de route.
Bénéfice :
Créer un socle commun de compréhension, d’expérimenter des usages concrets de l’IA générative et d’aborder les questions clés de gouvernance, de risques, de conformité, de productivité et de transformation des métiers.
IA pour la gestion d’actifs
Objectif : Accélérer l’analyse et la production en asset management
Bénéfice :
Explorer les apports de l’IA pour les professionnels de l’asset management :
recherche, analyse, synthèse, commentaire de gestion et aide à la production.
Python, data, machine learning appliqués à la finance
Objectif : Automatiser l’analyse de données financières avec Python et le machine learning
Bénéfice :
Développer des compétences plus avancées pour manipuler des données, produire des analyses reproductibles et comprendre les modèles de machine learning appliqués à la finance.
IA pour dirigeants
Objectif : Aider les dirigeants à comprendre, prioriser et structurer une feuille de route IA réaliste et maîtrisée.
Bénéfice :
Permettre aux dirigeants de distinguer les opportunités réelles de l’IA, de mieux dialoguer avec les experts et de prioriser les cas d’usage pertinents, tout en alignant leur équipe sur une vision commune des enjeux, risques et décisions clés.
IA, Data et création de valeur @ESSEC Business School
Objectif : Piloter la création de valeur par l’IA
Bénéfice :
Un programme certifiant pour les managers, dirigeants et responsables de transformation souhaitant structurer une trajectoire IA créatrice de valeur.
