L’intelligence artificielle appliquée à la finance
La formation se concentre sur l’application de l’intelligence artificielle dans le secteur financier, offrant aux participants une compréhension des outils et techniques essentiels pour intégrer ces technologies dans leurs pratiques professionnelles. Les apprenants exploreront les cas d’utilisation, les algorithmes, et les défis éthiques associés à l’IA, leur permettant d’acquérir des compétences pratiques et une vision stratégique dans un domaine en pleine évolution.
Diplômé de l'Ecole Polytechnique et d'HEC Paris, Benjamin Forestier exerce depuis 2014 au sein du Groupe CILAS (Ariane Group) en tant qu'Investment Analyst et depuis janvier 2019 en tant que Innovation & Strategy Developer. Il est expert en système de R&D, en management d'innovation, en management de la performance, en évaluation de projet et en marketing stratégique. Fort de ces expériences, il intervient en tant que formateur pour plusieurs écoles de commerce (HEC Paris, ESSEC, EBS, ISC), à l'école Polytechnique et pour FIRST FINANCE sur des problématiques corporate finance, private equity et performance management. Benjamin FORESTIER is a business developper at CILAS (a firm belonging to Ariane Group). In addition to this function, he is a guest lecturer at HEC Paris at the Summer School "Investment Banking" and "International M&A" in which he teaches private equity. At Ecole Polytechnique, he teaches "Case studies in Corporate Finance" which is a very broad applied class focusing on M&A, Private Equity, Project Finance and Debt Capital Market. At ESSEC he is in charge of two classes "Financial Policy" and "Equity Capital Market/Debt Capital Market". Within this two lectures, Mr. FORESTIER spends a lot of time covering in detail credit risk modelling and credit risk management. In addition to this academic bakcground M. FORESTIER gave some coaching at Natixis,CACIB, BP, Societe Generale about Project Finance and Private Equity. During his PhD, Mr. FORESTIER has colaborated with JP Morgan NYC and Morgan Stanley NYC about modelling of equity and credit derivatives.
Pédagogie – Évaluation
Une première appréciation globale sous forme de QCM a lieu en amont de la formation pour estimer les attentes et niveaux des participants.
La pédagogie de cette formation s'appuie sur une large variété de situations d'apprentissage : cas pratiques, échanges, défis, études de cas, exercices, travaux en sous-groupes.
Chaque compétence est mesurée par des évaluations formatives (cas pratiques, exercices) tout au long de la formation.
Une évaluation sommative sous forme de QCM est organisée en fin de parcours pour mesurer les acquis de la formation.
Pré-requis
Niveau bac+3 ou 3 ans d'expérience en banque finance
Qualité
& Certification
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