3690€
Net de taxes
Niveau Perfectionnement
Durée 80 heures
Format Multimodal Grandes écoles
Réf 1674
Prix sur demande
IA et création de valeur@ESSEC
Maîtriser, concevoir et gouverner des solutions IA créatrices de valeur
- Expertise IA Data Business du Metalab ESSEC
- Approche opérationnelle et stratégique
- Réseau fort de 71 000 alumni
- Nouvelle formation 2026
Formateur
Jeroen ROMBOUTS
Professeur à l'ESSEC Business School
Formateur
Woody PAN
Cofondateur de Bourgeons
Formateur
Bamdad SHAMS
Professeur de pratique en droit des affaires
3690€
Net de taxes
Niveau Perfectionnement
Durée 80 heures
Format Multimodal Grandes écoles
Réf 1674
Prix sur demande
Objectifs | Compétences
- Décrypter l’IA et la révolution générative pour en saisir les mécanismes et les tendances.
- Concevoir des solutions concrètes : passer de l’idée au produit grâce aux outils d’IA.
- Détecter les leviers de croissance et les gisements de valeur au sein de l’organisation.
- Piloter une trajectoire stratégique cohérente avec son secteur et sa maturité numérique.
- Gouverner l'IA en maîtrisant ses dimensions humaines, juridiques et éthiques.
Programme
Introduction au programme
Des modalités pédagogiques innovantes pour une formation efficace
- Vidéos de cours (15 x 4 min)
- Projet fil rouge de développement d’un produit ou service par l’IA
- Quiz hebdomadaires
- Études de cas / lectures complémentaires
- Forum de discussion
- Évaluation finale
Modalités et validation
- 80% de taux de complétion des quiz hebdomadaires
- Projet fil rouge
Bloc 1 : Maîtriser la chaîne de valeur de l’IA
4 semaines
4 semaines
Semaine 1 : L’IA comme levier stratégique
Objectifs
Comprendre les enjeux globaux de l’intelligence artificielle pour les organisations et pour les individus, et évaluer la création de valeur apportée par l’IA au niveau stratégique.
Compétences
- La course mondiale à l’IA : comprendre les dynamiques en cours et les raisons pour lesquelles les grandes entreprises technologiques investissent des milliards de dollars dans l’intelligence artificielle.
- Modèles économiques de l’IA et sources de valeur : explorer les nouveaux modèles économiques rendus possibles par l’IA et analyser la manière dont elle génère des revenus ou des gains d’efficacité (données, services IA, automatisation).
- Optimisation des processus : adopter une approche orientée processus et workflows, condition indispensable à la mise en œuvre efficace de solutions d’IA.
- Plateformes et effets de réseau : comprendre le fonctionnement des plateformes natives IA (et les différences avant / après l’IA générative), ainsi que le rôle des effets de réseau dans l’accélération de l’adoption de l’IA, tout en mesurant l’écart avec la réalité de la majorité des organisations.
- Mesurer la valeur de l’IA : mobiliser des méthodes d’évaluation du retour sur investissement des projets IA (indicateurs clés, arbitrage ROI / risques).
Chapitres
- Pourquoi l’IA est-elle au cœur de l’actualité ?
- La course mondiale à l’IA : de quoi parle-t-on ? Qui sont les leaders ?
- IA souveraine : un enjeu stratégique et géopolitique
- Les modèles économiques de l’IA
- Création de valeur par l’IA via de nouveaux produits (ex. : Duolingo)
- L’IA au service de l’efficacité opérationnelle (ex. : Colas)
- Processus et workflows : un prérequis indispensable
- Exemple d’optimisation de processus grâce à l’IA (ex. : Celonis)
- Organisation « AI-first » : et si vous repartiez de zéro ?
- Entreprises « AI-first » : deux exemples concrets
- Passer à l’échelle avec l’IA pour maximiser la valeur
- Où se situe réellement la valeur de l’IA ?
- Comment identifier un cas d’usage IA pertinent et construire un business case solide ?
- Quels indicateurs permettent de mesurer la valeur créée par l’IA ?
Semaine 2 : Votre actif le plus précieux : la donnée
- Acquisitions d’actifs immobilisés
- Degré de vétusté des immobilisations – Politique d’investissement
- Le besoin en fonds de roulement
- Concept – Principales caractéristiques – Mesure
Semaine 3 : Fondamentaux de l’IA, IA générative et agentique
- Financements dans une approche dynamique
- Financements dans une approche statique
Semaine 4 : Penser et décider à l’ère de l’IA
- Rentabilité économique
- Rentabilité des capitaux propres
- Effet de levier
- Conclusion
Bloc 2 : L’IA en action – du produit au management
3 semaines
3 semaines
Semaine 5 : Générer et prioriser des projets IA à forte valeur
Objectifs
Apprendre à construire un pipeline et une feuille de route de projets IA à fort potentiel de valeur.
Compétences
- Cycle de vie de l’innovation technologique
- Product Market Fit : définition et importance stratégique
- Méthodologies issues des startups
- Vibe coding : accélérer la découverte du product-market fit grâce aux LLM
Chapitres
- Pourquoi les projets tech – et IA – échouent
- De l’idéation au passage à l’échelle
- Identifier les points de douleur utilisateurs
- Le PMF comme frontière décisive avant le scaling
- L’IA comme outil, pas comme finalité
- Méthodes agile vs waterfall
- MVP et PRD
- Vibe coding : du PRD à l’application
- Priorisation des projets
- Arrêter un projet : coûts IA et risques
Semaine 6 : Sous le capot – comment fonctionnent les produits IA
Objectifs
Comprendre les enjeux techniques liés à l’infrastructure afin de pouvoir collaborer efficacement avec les équipes techniques lors de la conception et du déploiement de nouveaux produits IA.
Compétences
- Pipeline de données : comprendre comment des données brutes sont transformées en données exploitables et créatrices de valeur.
- Architecture et stack modernes : comprendre comment les entreprises technologiques structurent leur infrastructure technique.
- Maîtrise du cloud : connaître les principaux composants des services cloud et leur rôle (IaaS, PaaS, SaaS).
- Exigences spécifiques de l’IA : identifier les contraintes propres aux projets IA sur l’infrastructure technique.
Chapitres
- Anatomie d’un écosystème IA : données, moteur, interface
- La donnée comme une usine : le parallèle avec les processus industriels
- Sources de données et collecte de données brutes
- Stockage des données (data lake, data warehouse, bases vectorielles) et impacts business
- Comprendre les services cloud : les différentes couches (IaaS, PaaS, SaaS)
- Interconnexion des systèmes : le rôle des API
- Data operations : orchestrer les flux de données
- Principes des stacks data modernes : assembler les différents composants
- Principes des stacks ML/IA, mise en œuvre du RAG et de l’orchestration
- Dette technique : les « taux d’intérêt » cumulés du code rapide et mal structuré
- Arbitrage qualité / vitesse : pilotage des opérations data et IA
- DevOps et MLOps : gérer les mises à jour tout en préservant la qualité
- Acheter ou développer en interne : arbitrages stratégiques
- Modèles de facturation et gestion des coûts
- Sécurité : les angles morts classiques des organisations
Semaine 7 : Libérer tout le potentiel – les produits IA à l’échelle
Objectifs
Apprendre à structurer et piloter un produit IA en phase de production et de passage à l’échelle.
Compétences
- Le mur de la production : comprendre les différences critiques entre les environnements de laboratoire et les conditions réelles.
- Passage à l’échelle : anticiper les nouveaux défis qui apparaissent lorsque l’usage et les volumes augmentent.
- Management des équipes : identifier les rôles clés d’un projet IA et structurer l’organisation à mesure de sa croissance.
- Pilotage de la valeur : comprendre les mécanismes de création et de partage de valeur autour des produits IA.
Chapitres
- Le mur de la production : pourquoi ce qui fonctionne en laboratoire échoue parfois en conditions réelles
- « Garbage in, garbage out » : les données du monde réel ne sont pas maîtrisées
- Conséquences des hallucinations des LLM en production
- Fiabilité et niveaux de service (SLA) pour les systèmes IA en production
- Suivi de la qualité et dérive des modèles IA
- Anticiper les comportements malveillants : l’exemple des attaques par prompt injection
- Gestion de crise : que faire lorsque le produit ne fonctionne plus
- Rôles et métiers au sein d’une équipe produit IA
- Construction de l’organigramme
- Recruter et faire grandir les équipes
- La main-d’œuvre augmentée en pratique
- Où se situe réellement votre avantage concurrentiel (moat) ?
- Distribution : votre produit est-il une fonctionnalité ou un véritable business ?
- Alliances et partenariats stratégiques
Bloc 3 : Gouverner l’IA, transformer les métiers et anticiper les évolutions
3 semaines
3 semaines
Semaine 8 : Gouvernance, éthique et régulation de l’IA
L’objectif de ce cours est de présenter les principales méthodes de valorisation de l’entreprise, les points compliqués qu’elles recèlent, la façon dont elles peuvent être combinées et ce que leurs résultats éventuellement différents nous apprennent sur la situation de l’entreprise.
Semaine 9 : Nouvelles façons de travailler et métiers augmentés
a. Pourquoi fait-on des évaluations d’entreprises ?
b. Deux méthodes, deux approches
- Approche directe, méthode intrinsèque
- Approche directe, méthode relative
- Approche indirecte, méthode intrinsèque
- Approche indirecte, méthode relative
Semaine 10 : Futur de l’IA et développements récents
- La détermination des multiples
- Application au cas
- Multiple moyen, médiane, régression ?
- Quelles années et quels résultats nets ?
Pour qui ?
- Profils Mid-to-Senior (5-15 ans d'expérience) : Leaders et managers souhaitant orchestrer des projets IA complexes, de la stratégie au change management.
- Entrepreneurs et Consultants : Fondateurs de startups, consultants en stratégie, freelances en transformation digitale et intrapreneurs.
- Métiers du Produit et de la Data : Product Owners, Heads of Product, Chief Data Officers (CDO) et PMO.
- Décideurs et Fonctions Métiers : Directeurs de Business Unit, responsables fonctionnels et leaders de la transformation numérique.
Pilotage Stratégique : Managers pilotant des initiatives IA et futurs prescripteurs de cahiers des charges fonctionnels.
Formateur
Jeroen ROMBOUTS
Professeur à l'ESSEC Business School
Professeur à l'ESSEC Business School depuis 2013 et membre élu de l'Institut International de Statistique, Jeroen Rombouts est docteur en économétrie (Université Catholique de Louvain). Expert en économétrie financière et prévisions macroéconomiques, il concentre ses recherches sur l'application d'outils statistiques aux données complexes pour le secteur financier.
Anciennement professeur à HEC Montréal (2004-2012), il a été chercheur invité dans de prestigieuses institutions internationales (Pittsburgh, Tilburg, Aarhus). Il enseigne aujourd'hui les statistiques et l'économétrie en cycles Master et Doctorat.
Formateur
Woody PAN
Cofondateur de Bourgeons
Woody Pan est cofondateur de Bourgeons et professeur externe à l’ESSEC Business School et à CentraleSupélec, où il enseigne l’entrepreneuriat, l’innovation et la data science appliquée aux enjeux business, aussi bien en formation initiale qu’en executive education. Depuis plus de six ans, il intervient notamment dans le Master in Data Science & Business Analytics (DSBA) ESSEC–CentraleSupélec et au sein de chaires et certificats dédiés aux stratégies data-driven, à la création de valeur par la donnée et au pilotage de projets data et IA.
Parallèlement à ses activités académiques, Woody Pan a occupé des fonctions de direction au cœur de la transformation data et IA d’organisations en forte croissance. Ancien VP Strategy & Operations chez NielsenIQ et membre clé de Foxintelligence pendant plus de six ans, il a piloté des projets d’expansion internationale, de structuration d’équipes data, de transformation technologique et de création de nouveaux modèles économiques fondés sur la donnée. Il intervient aujourd’hui comme dirigeant et conseil (CTPO, cofondateur) auprès d’entreprises et de projets innovants.
Pédagogie – Évaluation
- Modules vidéo de formation : 15 leçons courtes (4 min) pour un apprentissage rapide et ciblé.
- Atelier pratique IA : Un projet fil rouge pour concevoir votre produit ou service de A à Z.
- Validation des acquis : Quiz hebdomadaires pour tester vos connaissances en temps réel.
- Ressources pédagogiques expertes : Études de cas approfondies et lectures complémentaires.
- Apprentissage collaboratif : Forum de discussion et d'entraide avec la communauté.
- Certification finale : Évaluation complète pour valider vos compétences en IA.
Pré-requis
- Aucune compétence technique préalable n’est requise : la formation est conçue pour être accessible aux profils métiers, managers et décideurs souhaitant maîtriser l’IA sans bagage technique initial
- Avoir des notions de management, gestion de projet et appétence pour tester et déployer des solutions / services
- Avoir accès à un ordinateur (PC ou Mac) muni d’une connexion internet
Découvrez les bénéfices de la formation
- Contenu premium
Les méthodologies de l’ESSEC Business School - Accompagnement
permanent
Échanges en continu via le forum, 10 webinars et un projet fil rouge concret et opérationnel - Certification prestigieuse
Un certificat ESSEC Business School reconnu internationalement - Réseau puissant d’alumni
First Education Online, une communauté de plus de 16 000 certifiés
Extraits de cours – ICCF@HEC Paris
Extrait #1 – Analyse financière
Extrait #2 – Évaluation de société
Extrait #3 – Choix d'investissement et de financement
Webinaire de présentation
Thèmes abordés :
- Qui participe au certificat ICCF@HEC Paris ?
- Comment se présente la plateforme de cours ?
- Quel est le contenu de la formation ?
- Quelles sont les retombées en termes de carrière ?
- Le certificat est-il réellement délivré par HEC ?
- Combien de temps faut-il consacrer à la formation ?
- Quels sont les prérequis ?
Témoignages Alumni – ICCF@HEC Paris
Financez votre formation
Financement CPF
Le CPF est un dispositif de financement public français permettant aux actifs de cumuler des droits à la formation (fonds monétaires) tout au long de la vie professionnelle et de les mobiliser pour financer des formations éligibles de leur choix.
Avantages du compte CPF :
- Abondement par l’employeur
- Libre choix de formation éligible
Si vous rencontrez des difficultés pour mettre en place votre CPF
merci de contacter le +33 1 89 71 24 90
Personnel
Facilités de paiement disponibles, jusqu’à 4x sans frais en carte bancaire.
Par votre entreprise
Financez votre formation dans le cadre d’un plan de formation ou d’un accord d’entreprise.
Nous vous accompagnons dans la formulation de votre demande auprès du service Ressources Humaines et de vos managers.
France Travail
- Numéro Réf. France Travail : 14_AF_0000132594
- Financez votre formation dans le cadre de votre recherche d’emploi ou votre reconversion professionnelle.
- Contactez directement sara.dechiara@first-finance.fr
FAQ
Qui délivre le certificat ?
Le certificat est co-délivré par l’École et par First Education Online.
First Education Online est :
- Le distributeur exclusif des EOC (Executive Online Certificates).
- Une marque du groupe First Finance, créé en 1996, ayant formé plus de 100 000 personnes en présentiel, 150 000 en distanciel et ce dans plus de 70 pays, avec 900 clients entreprises de toutes tailles (PME, ETI, Grands Groupes).
Quelle est la valeur d’un certificat sur le marché du travail ?
Grâce à nos certificats, vous bénéficiez :
- De la garantie de qualité du Top 10 des Grandes Écoles de commerce et d’ingénieurs,
- De l’expertise et de l’expérience de professeurs renommés des Grandes Écoles qui enseignent au programme Grande Ecole,
- De blocs de compétences reconnus par l’État, inscrits au RNCP ou au RS (si éligible CPF, source),
- De la possibilité d’obtenir des crédits ECTS et/ou d’équivalences pour des diplômes de type Master en un ou deux ans,
- D’un réseau alumni puissant avec plus de 12 500 certifiés.
Combien de temps faut-il consacrer à la formation ? Est-ce compatible avec une activité professionnelle ?
- En moyenne, il faudra consacrer de 3 à 5 heures de travail hebdomadaire.
- Oui, c’est compatible avec une activité professionnelle.Vous pourrez travailler le soir, le week-end ou sur votre temps libre. Le format 100% en ligne permet justement de poursuivre votre activité professionnelle tout en suivant la formation.
- Des classes virtuelles et des Masterclass vous permettent d’échanger de façon régulière avec les professeurs ; si vous n’êtes pas disponible, vous avez accès à un replay.
Y-a-il des prérequis techniques pour suivre les cours ?
- Pour la plupart des programmes, il n’y a pas de prérequis techniques pour suivre nos cours. Il n’y a aucun programme à télécharger, ni aucune installation particulière. Il suffit de disposer d’une connexion internet pour accéder à l’intégralité du contenu. La plateforme de cours s’adapte en outre à toutes tailles d’écrans.
- Cependant, dans les environnements professionnels, le bon déroulé du cours peut être conditionné à des aménagements en raison des règles de firewall (pare-feu) et des versions de navigateurs.
La formation est-elle reportable ou remboursable après inscription?
Les frais d’inscription ne sont pas remboursés en cas d’abandon du programme.
En revanche, il est possible de reporter son inscription :
- soit gratuitement sur présentation d’un justificatif valide d’arrêt maladie ou de congé maternité,
- soit en vous acquittant de frais de réinscription partiels.
Une formation qui a fait ses preuves
Grâce à des modules spécialement conçus, vous développerez des compétences pratiques et théoriques essentielles dans votre domaine d’intérêt.
Consultant & Directeur de projet technologique
« C’est avec une grande fierté que je souhaite partager avec vous l’aboutissement des 9 derniers mois d’effort au sein du cursus ICCF@HEC Paris, organisé par HEC Paris et First Education Online.
Ce cursus me permet de bien mieux appréhender la finance d’entreprise, notamment l’analyse financière, la valorisation de société et la prise de décision financière. Mon objectif de développer une vision à la fois théorique et pragmatique de la finance est pleinement rempli, et celle-ci me sera sans nul doute très utile dans mes futures aventures professionnelles. »
Ce cursus me permet de bien mieux appréhender la finance d’entreprise, notamment l’analyse financière, la valorisation de société et la prise de décision financière. Mon objectif de développer une vision à la fois théorique et pragmatique de la finance est pleinement rempli, et celle-ci me sera sans nul doute très utile dans mes futures aventures professionnelles. »
Legal Manager - DataDome
« C’est avec une grande fierté que je partage avec vous aujourd’hui mon obtention de l’International Certificate in Corporate Finance #ICCF #HECParis.
Ce diplôme est la consécration d’une année de travail intensive, mais passionnante qui m’a permis d’appréhender la finance sous des aspects qui m’étaient jusqu’ici méconnus.
Je recommande vivement cette formation, d’une grande qualité tant théorique que pratique. »
Ce diplôme est la consécration d’une année de travail intensive, mais passionnante qui m’a permis d’appréhender la finance sous des aspects qui m’étaient jusqu’ici méconnus.
Je recommande vivement cette formation, d’une grande qualité tant théorique que pratique. »
Expert-comptable, EY, Cameroun
« L’ICCF permet aux experts-comptables de devenir des experts-financiers et de mieux conseiller leurs clients. »
Témoignages d’entreprises
Découvrez les métiers prometteurs accessibles grâce à cette formation
Relevez des défis complexes dans un environnement dynamique et stimulant et contribuez directement à la croissance et à la réussite des entreprises.
- Responsable Administratif et Financier
Dans une PME, le métier d’un Responsable Administratif et Financier est proche de celui de Directeur Administratif et Financier. En grande entreprise, le RAF soutient le DAF dans la définition d’une politique financière efficace. Tour d’horizon. - Consultant en finance
Le Consultant en finance intervient auprès d’une entreprise pour optimiser sa gestion financière. En qualité d’expert financier, il est chargé de la gestion du capital, de la gestion de portefeuille, du taux de change, etc. - Directeur d’agence bancaire
À la fois manager commercial et animateur d’équipe, le Directeur d’agence bancaire est souvent assimilé à un patron de petite entreprise. Pilotant une équipe pluridisciplinaire, il est garant du bon développement de l’agence.
Conférences – ICCF@HEC Paris
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