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L'intelligence artificielle appliquée à la finance

ENVIRONNEMENT ÉCONOMIQUE ET BANCAIRE - ENVIRONNEMENT ÉCONOMIQUE ET BANCAIRE

Niveau : Acquisition

Durée : 1 jour

Code web : IA_FINANCE

Prix net de taxes : 1480 €

Montant sur lequel il n'est pas appliqué de TVA.
(Prestation de formation professionnelle continue exonérée de TVA)

Introduction

  • Historique de l’intelligence artificielle dans le monde de la finance
    • Les systèmes experts
    • Le machine learning (apprentissage automatique)
  • Lien entre l’intelligence artificielle et le Big Data
  • Études de cas et exemples de codages simples

Les techniques de l’intelligence artificielle et leur application en finance 

  • Apprentissage supervisé (régression / classification)
  • Apprentissage non supervisé (partitionnement / réduction de la dimensionalité)
  • Apprentissage profond (Deep Learning)
  • Apprentissage par renforcement
  • Traitement du langage naturel
  • Études de cas et exemples de codages simples

Big Data et sources de données alternatives utilisables en finance

  • Données générées par des utilisateurs (réseaux sociaux, recherches Internet, sites d’avis etc.)
  • Données générées par des capteurs (localisation, trafic routier, images satellites, IoT etc.)
  • Données générées par des entreprises externes (carte de crédit, géolocalisation, informations financières etc.)
  • Données internes (fichier client et autres systèmes d’informations internes)
  • Études de cas

Étude de cas d’un fonds basé sur l’intelligence artificielle, géré entre 2014 et 2016 par l’intervenant

  • Contexte concurrentiel
  • Présentation de la stratégie initiale
  • Évolution de la stratégie au cours du temps
  • Problèmes rencontrés

Perspectives sur l’utilisation de l’intelligence artificielle en finance

  • Exploiter l’intelligence artificielle et le Big Data dans votre entreprise
  • Les limites de l’intelligence artificielle
  • L’évolution des métiers de la finance dans le contexte de l’intelligence artificielle et du Big Data
  • Apprendre à connaître les techniques de l’intelligence artificielle et leur utilisation en finance à travers différents cas pratiques
  • Explorer le Big Data, qui constitue la matière première de l’intelligence artificielle
  • Analyser l’impact de l’intelligence artificielle sur les métiers de la finance
  • Illustration progressive des applications de l'intelligence artificielle à la finance
  • Nombreux cas pratiques
  • Séminaire animé par un spécialiste reconnu de l'intelligence artificielle
  • Paul BUIGUES

    Hedge Fund Manager

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