Mesure et gestion du risque de modèle associé aux produits exotiques et structurés

Introduction aux options vanilles et exotiques de 1ère et 2ème génération
  • Focus sur les dérivés actions et change
  • Options vanilles, options asiatiques et options à barrières
  • Complex correlation / multi-asset options
  • Facteurs de risque (volatilités, smile, corrélation, discontinuité, …)
  • Effet quanto
  • Focus sur les dérivés de taux
  • Un produit emblématique : la Bermuda
  • Multi-callable
  • Path dependant : Accreting swap, Snowballs, Tarn, Autocall swap, ...
  • Analyse des facteurs de risque
  • Focus sur les dérivés de crédit
  • Facteurs de risque (corrélation, défaut, …)
  • Quelle approche pour les produits plus exotiques ?
  • Comprendre les produits et appréhender leurs risques
  • Savoir se satisfaire de modèles imparfaits tout en s’assurant de leur caractère conservateur
Processus de valorisation des produits complexes
  • Processus de contrôle de valorisation et des paramètres
  • Validation des progiciels et des modèles
  • Définition d’un modèle de pricing et de risk management
  • Définition du risque modèle
  • Processus d’analyse d’un modèle de pricing et de risk management
  • Adéquation entre le choix du modèle et du payoff à gérer
  • Mise en œuvre du modèle (choix de la méthode numérique)
  • Stabilité et convergence des méthodes numériques
  • Calibration du modèle (étape cruciale de la mise en place d’un modèle)
  • Paramètres exotiques du modèle
  • Analyse, mesure et gestion du risque de modèle
  • Risque d’implémentation numérique
  • Risque de paramètre
  • Risque de spécification
  • Gestion des paramètres exotiques d’un modèle
  • Réserves pour risque de modèle
Focus sur les modèles de taux, dérivés actions et change, crédit
  • Modèles de taux
  • Présentation des modèles de taux (Black, SABR, HW1F-2F, BGM, HK1F, …)
  • Mise en œuvre des modèles de taux
  • Calibration des modèles de taux
  • Modèles de dérivés actions et change
  • Présentation des modèles (B&S, Dupire, Heston, modèles à sauts)
  • Mise en œuvre des modèles de dérivés actions et change
  • Calibration des modèles
  • Modèle de crédit
  • Présentation des modèles (à intensité, copules, …)
  • Modèles un facteur, plusieurs facteurs
  • Mise en œuvre des modèles (MC, méthode récursive, FFT, …)
  • Calibration des modèles de crédit
  • Introduction au concepts de corrélation de base et smile de corrélation
  • Gestion en sensibilités des dérivés de crédit
Applications : mesure du risque de modèle à partir des cas pratiques
  • Pricing de dérivés actions
  • Swap de variance, de correlation, de dispersion
  • Pricing d’un swap autocall avec smile
  • Pricing des swaps de taux annulables à nominal variable
  • Pricing des CDO, dépendance extrême, et smile de corrélation
  • Travaux Pratiques
  • Utilisation d’un outil de calcul EXCEL™ avec VBA : mesure de risque modèle

  • Appréhender les enjeux des modèles de taux, actions, change et crédit
  • Maîtriser les principaux modèles utilisés
  • Analyser en détail les paramètres exotiques
  • Mettre en pratique les modèles à travers des cas pratiques
  • Se familiariser avec le process de validation d’un modèle
  • Choisir le modèle approprié et sa calibration par rapport aux payoffs à gérer
  • Détecter les principales sources de risque de modèle
  • Maîtriser les applications pratiques pour le risk management des produits exotiques et structurés
  • Présentation exhaustive des modèles de pricing, de leurs utilisations et de leurs limites
  • Familiarisation avec le process de valorisation des produits complexes
  • Acquisition des compétences nécessaires pour pouvoir concevoir les outils de risk management des produits exotiques et justifier leur utilisation
  • Directions des Risques
  • Directions Financières
  • Quants R&D, Quants Risk
  • Traders, Gérants
  • Inspection / Audit / Contrôle interne
  • Ingénieurs financiers
  • Analystes et stratégistes
  • Informaticiens, sales

Diplômé de l’ENSAE, Sciences-po et Dauphine, il a été responsable de la recherche dérivés actions de BNP Paribas et a créé et dirigé le hedge fund cross-asset de STATE STREET. Il se focalise actuellement sur l’extraction d’alpha (surperformance pure) via l’étude de swaps de moments d’une distribution de probabilité. Il est expert dans la compréhension du lien existant entre les prix des classes d’actifs (equity, credit, fixed income, commodities…).

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